Drukke dag, nieuwe vacature op je to-do lijst. Je kent het gevoel: je wil het goed doen, maar de tijd is er niet altijd voor. Dus open je ChatGPT, geeft de functie wat context, en tien minuten later staat er een tekst. Het klinkt efficiënt. En eerlijk is eerlijk: je bent niet de enige. Uit de Stand van Werven 2026 blijkt dat 86% van de recruiters AI inzet voor het verbeteren of schrijven van vacatureteksten, daarmee is het verreweg de populairste toepassing van kunstmatige intelligentie in recruitment.
Maar dan komt de ongemakkelijke vraag: als iedereen AI gebruikt, waarom scoren vacatureteksten dan nog steeds een dikke onvoldoende?
De cijfers liegen er niet om
Vacaturetekstspecialist Nicol Tadema en Mitch Gielen analyseerden in 2026 maar liefst 1.002 Nederlandstalige vacatureteksten uit tien sectoren. Het oordeel was hard: de gemiddelde vacaturetekst scoort een 4,9. Onvoldoende. En dat terwijl het cijfer in 2024 nog een 4,2 was , de lat lag dus al laag, en er is maar mondjesmaat verbetering te zien.
De meest schrijnende bevindingen:
- Gemiddeld 7,7 clichés per vacaturetekst (in 2024 waren dat er nog 6)
- In 98% van de teksten is het taalniveau te hoog (boven B1)
- Nauwelijks inhoudelijke informatie over werksfeer of sollicitatieprocedure
- Top 3 clichés: ‘uitdagend’, ‘flexibel’ en ‘zelfstandig’
En dit is het punt, Nicole Tadema wijst met een beschuldigende vinger richting AI. De toename van clichés komt mede doordat AI-tools zijn getraind op bestaande teksten, en dus bestaande formuleringen blijven herhalen. Je vraagt om een vacaturetekst, je krijgt een gerecyclede versie van wat er al was.
AI is zo goed als jij het maakt
Hier zit de crux. AI verlaagt de drempel om iets te maken, maar verhoogt niet automatisch de kwaliteit. Een tool als ChatGPT heeft geen idee wie jouw doelgroep is, wat jouw organisatiecultuur onderscheidt of waarom iemand jouw vacature boven die van de concurrent zou moeten verkiezen. Dat moet jij weten.
De Stand van Werven 2026 constateert dit ook breder: AI vraagt juist om meer vakmanschap van recruiters, niet minder. Aan de kandidatenkant zorgt massaal AI-gebruik voor generieke motivatiebrieven en opgepoetste cv’s die weinig zeggen. Aan de werkgeverszijde geldt precies hetzelfde voor vacatureteksten.
Kortom: wie AI gebruikt zonder te begrijpen wat een goede vacaturetekst maakt, produceert sneller méér slechte vacatures. De tool versnelt het proces goed of slecht.
Ken je doelgroep
Een vacaturetekst is pas goed als je weet voor wie je hem schrijft. Klinkt logisch. Toch beginnen de meeste recruiters met de functie, niet met de kandidaat. Het gevolg? Teksten die organisatiegericht zijn in plaats van doelgroepgericht
Doelgroepgericht werven betekent: redeneer vanuit de kandidaat. Wie is hij of zij? Wat drijft die persoon? Waar zit hij of zij ’s avonds te scrollen? Welke woorden gebruiken ze zelf voor hun werk? En wat is het echte haakje waardoor iemand besluit te reageren? Als je dat niet weet, schrijft ook AI er omheen.
Tools zoals Giant (het arbeidsmarktdata-platform van Intelligence Group) helpen je precies dit soort doelgroepinzichten op te halen. Denk aan: hoe groot is de doelgroep, hoe actief zijn ze op de arbeidsmarkt, via welke kanalen zijn ze bereikbaar en wat motiveert ze om te wisselen van baan? Met die informatie in handen wordt een AI-prompt ineens véél specifieker en de output ook.
Wil je hier dieper induiken? Wij bieden de Leergang Arbeidsmarktcommunicatie aan, waarbij doelgroepgericht werven een centrale pijler vormt. Inclusief toegang tot het Giant dashboard.
GEO: jouw vacature vindbaarheid in het AI-tijdperk
Er is nog een reden waarom de kwaliteit van je vacaturetekst er meer toe doet dan ooit. Kandidaten zoeken steeds vaker via AI-tools zoals ChatGPT, Perplexity en Gemini naar banen in plaats van via Google of een jobboard. Dat percentage verdubbelde in één jaar: van 3,5% naar 7,6% van de Nederlandse werkenden.
Dit is waar GEO (Generative Engine Optimization) om de hoek komt kijken. Waar je met SEO je vacatures optimaliseert voor zoekmachines als Google, optimaliseer je met GEO je content voor AI-systemen. Die systemen leren van wat ze online vinden: hoe beter jouw teksten geschreven zijn, hoe authentieker en specifieker, hoe groter de kans dat een AI-tool jouw vacature aanbeveelt aan een zoekende kandidaat.
Uit de Stand van Werven blijkt dat slechts 28% van de recruitmentprofessionals actief bezig is met GEO. Dat betekent dat je als organisatie nu nog een voorsprong kunt pakken.
4 tips die je direct kunt toepassen
Tip 1: Geen goede intake, geen goede vacaturetekst
Dit is de stap die het vaakst wordt overgeslagen, en die het meeste schade aanricht. Een vacaturetekst is zo goed als de informatie die eraan ten grondslag ligt. Wie schrijft zonder intake of met een oud functieprofiel als enige input, produceert gegarandeerd een generieke tekst of je nu AI gebruikt of niet.
Ga in gesprek met de hiring manager. Stel de vragen die ertoe doen: Waarom staat deze vacature open? Wat maakt iemand succesvol in deze rol, buiten de cv-eisen? Wat typeert de mensen die hier al werken? Wat heeft de vorige persoon in deze rol geleerd? Wat is de cultuur van het team? Die antwoorden zijn goud. Niet voor AI, maar voor jou als recruiter. En pas als jij het weet, kan AI er iets mee.
Tip 2: Begin met de kandidaat, niet met de functie
De meeste vacatureteksten zijn een opgesomde functiebeschrijving. Maar de kandidaat leest vanuit een heel andere vraag: wat heb ik hieraan? Schrijf vanuit het perspectief van de lezer. Wat maakt deze baan interessant voor hem of haar? Welk probleem los je voor de kandidaat op? Een simpele check: tel hoe vaak je ‘wij’ gebruikt versus ‘jij’. Als ‘wij’ wint, herschrijf.
Gebruik je Giant? Neem die inzichten dan letterlijk mee als briefing aan je AI-tool.
Tip 3: Geef AI een goede briefing
AI werkt niet goed met vage input. ‘Schrijf een vacature voor een marketeer’ levert gegarandeerd een generieke tekst op. Geef je AI-tool minimaal mee: de doelgroep (wie is de ideale kandidaat?), de tone of voice van je organisatie, wat jullie echt onderscheidt als werkgever, de must-haves versus nice-to-haves, en het salarisbereik.
Behandel AI als een schrijver die jou nog niet kent. Hoe meer context, liefst rechtstreeks uit je intake, hoe beter het resultaat.
Tip 4: Toets je tekst op een simpele vraag
Wanneer je tekst klaar is, stel jezelf dan één vraag: ‘Waarom zou iemand hier op solliciteren?’ Als je dat niet in twee zinnen kunt beantwoorden, is de tekst nog niet goed genoeg.
Schrap alle clichés voor je publiceert: zoek in je tekst op uitdagend, flexibel, zelfstandig, dynamisch, ambitieus. Vervang ze door concrete voorbeelden of schrap ze. Je tekst wordt er altijd beter van.
Van AI-gebruiker naar vacaturetekstprofessional
De conclusie is niet dat AI slecht is voor vacatureteksten. De conclusie is dat AI in de verkeerde handen een snelweg is naar meer van hetzelfde.
Recruiters die begrijpen wat een goede vacaturetekst maakt; qua intake, doelgroepkennis, structuur en toon, zullen AI als een echte multiplier inzetten.
De rest copy-paste zichzelf in de middelmaat.
De Academie voor Arbeidsmarktcommunicatie biedt trainingen aan voor elk onderdeel van dit proces:
- Masterclass Vacatureteksten schrijven met AI – leer wat een goede tekst maakt en hoe je AI slim inzet
- Leergang Arbeidsmarktcommunicatie -Van werving tot employee relationship management en van employer branding tot arbeidsmarktcommunicatiestrategie. Samen zorgen we ervoor dat jij arbeidsmarktcommunicatie het beste kunt inzetten in jouw organisatie! (inclusief toegang tot het Giant dashboard)
- Seminar GEO: maak je klaar voor de AI-baanzoeker – optimaliseer je vacatures voor AI en loop voor op de rest
Want een goede vacaturetekst schrijf je niet met een klik. Die schrijf je met inzicht.
