Op 15 juni vond in Rotterdam de tweede editie van het Seminar GEO: maak je klaar voor de AI-baanzoeker plaats. Bijna vijftig professionals uit recruitment, employer branding en HR kwamen samen om te leren hoe ze vindbaar – en vooral citeerbaar – blijven nu kandidaten hun zoektocht naar werk steeds vaker starten bij een taalmodel in plaats van een zoekmachine. Geert-Jan Waasdorp (Intelligence Group), opende de middag. Bryan Peereboom (AI Rebels) en Karlien Donders (Floyd & Hamilton), verzorgden de inhoudelijke verdieping. Een interactieve werksessie en een live klantcase rondden het programma af.
Wie er drie maanden geleden bij de eerste editie was, merkte het verschil: in dat korte tijdsbestek is er opnieuw een wereld aan nieuwe inzichten bijgekomen. Dit zijn de elf belangrijkste lessen.
- GEO is geen SEO 2.0
Bij SEO was je altijd zelf in controle: je kocht zichtbaarheid via advertenties en stuurde op de nummer-1-positie en doorkliks naar je site. GEO draait om invloed uitoefenen binnen taalmodellen. Succes is niet langer een blauw linkje bovenaan, maar de vraag of je positief genoemd wordt in het antwoord dat het taalmodel synthetiseert. Wie dat onderscheid niet maakt, optimaliseert voor de verkeerde wereld. - De aardverschuiving is al begonnen, niet aanstaande
Uit recent onderzoek blijkt dat 57% van de werkzoekenden inmiddels ergens in hun zoekproces AI inzet, en circa 38% van de werkzoekenden onder de 30 gebruikt generatieve AI als eerste oriëntatiepunt voor werkgevers. Data van Intelligence Group laat zien hoe snel het AI-zoekkanaal groeit sinds de eerste meting in Q2 2024 — in niches als ICT, automatisering en engineering zit het al boven de 20%. De verwachting: top 3-oriëntatiekanaal binnen een jaar, nummer 1 binnen twee à drie jaar. Google’s recente keuze om de AI-modus prominenter te maken dan de klassieke links versnelt dat alleen maar. - De funnel verandert van “awareness → interesse → overweging” naar “vraag → AI-antwoord → shortlist”
De kandidaat vraagt het taalmodel om de beste werkgever in een sector en regio, en krijgt een shortlist terug. Sta je erop, dan doe je mee. Sta je er niet op, dan besta je simpelweg niet voor die kandidaat.
- Jij bepaalt niet langer waar de kandidaat binnenkomt op je site
Voorheen stuurde je via campagnes precies op één entry point. Een taalmodel kiest dat entry point zelf, op basis van het gesprek met de kandidaat. Dat kan je homepage zijn, maar net zo goed je arbeidsvoorwaardenpagina, een kennisartikel of een Reddit-discussie. De machine kiest, niet de marketeer. - Schrap de bullshitbingo
“Dynamische organisatie”, “marktconform salaris”, “teamspeler met passie”. Dit is te generiek, taalmodellen kunnen er niets aan ophangen. Maak het specifiek en feitelijk: wie ben je, hoeveel medewerkers, welke sector, wat doet de kandidaat concreet en wat levert dat op. Schrijf content alsof je een vraag beantwoordt die een kandidaat aan de keukentafel stelt. Sfeer en cultuur mogen erbij, maar als aanvulling onderaan, niet als kern. - Consistentie over bronnen heen is doorslaggevend
AI bouwt een antwoord uit tientallen bronnen: je eigen site, reviews, LinkedIn, nieuws, Reddit, fora. Vertel je over die bronnen heen geen consistent werkgeversverhaal, dan word je gedowngraded. En let op: wat over je gezegd wordt hoeft niet eens waar te zijn om geciteerd te worden. Een oude, kleine post kan zwaarder wegen dan je mooiste eigen content. - Wat een LLM graag leest: FAQ’s, structured data en echte verhalen
FAQ-pagina’s per doelgroep, beleidsdocumenten en jaarverslagen worden veel geciteerd. Technisch fundament telt mee: een jobposting-schema met publicatiedatum en auteur, schema-markup, en een snelle laadtijd. Een link werkt beter dan een ingesloten pdf. Voeg transcripties toe aan video’s en beschrijvingen aan afbeeldingen. En per taalmodel verschilt de voorkeur: Gemini houdt van korte, staccato zinnen; ChatGPT waardeert meer onderbouwde, bijna academische citaties. - E-E-A-T: bewijs dat er echte mensen en echte expertise achter zitten
Experience, Expertise, Authoritativeness en Trustworthiness. Noem auteurs bij naam, functie en contactgegevens. Laat medewerkers — geen marketingafdeling — in vakjargon vertellen wat het werk inhoudt. Projecten zijn dankbaar materiaal: meerdere specialismen, meerdere echte verhalen, allemaal citeerbaar. Een CEO die actief is op LinkedIn versterkt de positie van het hele merk binnen taalmodellen. - Meten is weten en het is stuurbaar
Het geruststellende nieuws: dit is monitorbaar én beïnvloedbaar. Zet minimaal tien prompts op die je doelgroep waarschijnlijk stelt, locatie-specifiek, en kijk of je naam terugkomt en welke bronnen geciteerd worden. Zie je één platform telkens terugkeren, ga daar dan een samenwerking mee aan. Stem je reviewstrategie af op het platform dat in jouw verkeer domineert: ChatGPT leunt op Glassdoor/Indeed en Trustpilot, Google op Google Reviews. - Denk in de GEO-longtail
Je hoeft niet voor één term de nummer 1 te zijn, maar voor honderden aanverwante vragen rond je kerndoelgroepen. Bouw doelgroeppagina’s met diepgang (salarisberekeningen, omscholingsroutes, relocation, verschillen tussen functies) en richt je op de 80% van je grootste wervingsbehoefte. Landingspagina’s met geschiedenis en meerdere verhalen zijn waardevoller dan de vluchtige vacature zelf. - Wie nu begint, pakt een gigantische voorsprong
Het speelveld ligt nog open: voor wie vandaag start, is er reëel terrein te winnen, omdat het (nog) geen pay-to-win-model is zoals bij Google Ads. Tegelijk komt er een shake-out aan: van de circa 2.500 Nederlandse jobboards zal een groot deel het niet overleven, en ook bureaus die niet meebewegen krijgen het zwaar. De live case van ProRail liet het concreet zien — 47 dagen monitoring, vijf platforms, bijna 10.000 AI-antwoorden, 72% zichtbaarheid — inclusief een leerzame valkuil: een vier jaar oud FNV-jaarverslag dat nog steeds als nadeel wordt geciteerd, en een taalmodel (Gemini) waarin ProRail structureel verliest van NS omdat “het spoor” met NS wordt geassocieerd. Precies daarom wil je het narratief actief beheersen.
De rode draad van de middag: het zoekgedrag op de arbeidsmarkt verschuift razendsnel naar AI, en arbeidsmarktcommunicatie (jarenlang ondergesneeuwd door sourcing- en recruitmentgeweld) wint juist enorm aan belang nu sourcing zelf wordt geautomatiseerd.
Wil je hier zelf mee aan de slag? Op 24 september 2026 organiseren wij opnieuw het Seminar GEO: maak je klaar voor de AI-baanzoeker. In een halve middag van theorie naar praktijk, inclusief lunch, borrel, een uitgewerkte checklist en een live blik op wat AI vandaag al over jouw organisatie zegt.
