Tijdens het Seminar GEO: maak je klaar voor de AI-baanzoeker kreeg een zaal vol recruiters en arbeidsmarktcommunicatieprofessionals dezelfde opdracht: maak een bestaande vacaturetekst voor projectmanager AI-vriendelijker. Geen theorie, gewoon aan de slag met een echte tekst. Wat daaruit kwam, aangevuld met de toelichting van Bryan Peereboom, is een verrassend concrete lijst met dingen die morgen al beter kunnen.
In dit artikel delen wij tips hoe jij jouw vacatureteksten kunt aanpassen, zodat je beter vindbaar bent voor AI-modellen.
Bullshitbingo, maar dan voor taalmodellen
De term die het vaakst viel: bullshitbingo. “Wij zijn een dynamische organisatie”, “marktconform salaris”, “gedreven door passie” — zinnen die voor een mens al weinig zeggen, zijn voor een taalmodel volledig onbruikbaar. Een taalmodel citeert geen sfeer, het citeert feiten: een getal, een naam, een datum, iets waar het iets mee kan.
Peereboom illustreerde het verschil met een simpele test. In plaats van “wij zijn gespecialiseerd in X”, schrijf je “in Q1 2026 plaatsten wij zoveel professionals, met een gemiddelde doorlooptijd van zoveel dagen”. Hij noemt dit semantische dichtheid: veel concrete informatie in één compacte zin, zodat een taalmodel die in zijn geheel kan overnemen. Hetzelfde geldt voor “marktconform salaris”: vervang het door een salarisrange, de cao of salarisschaal, en zet dat bedrag ook gewoon in de statische HTML — niet ergens weggestopt achter een rekentool die een taalmodel niet kan uitlezen.
Vijf tips die jij direct kunt toepassen
Vermeld de auteur
Naam, functietitel en contactgegevens van de recruiter, plus de publicatiedatum. En laat die datum ook terug komen in het jobposting-schema. Het voedt twee dingen tegelijk: mensen herkennen een echt aanspreekpunt, en een taalmodel kan de bron aan een persoon koppelen.
Voeg synoniemen toe aan de functietitel
Bij “projectmanager” ook “projectleider” en “programmamanager” noemen. Kandidaten zoeken niet allemaal met dezelfde term en een taalmodel herkent zo een breder spectrum aan zoekvragen.
Maak van de H1 geen functienaam, maar een uitnodiging
“Hoe ziet de werkdag van een monteur eruit? Kom eens langs” trekt zowel kandidaat als taalmodel verder de pagina in. Let wel op de volgorde: houd de functietitel (functie, organisatie, locatie) in de H1, en zet de uitnodiging in de H2.
Link naar de cao in plaats van er een pdf van te maken
Een pdf wordt nauwelijks opgepikt door taalmodellen, ook al wordt hij wel gecrawld. HTML is beter citeerbaar. Benoem er expliciet bij dat het om jullie eigen cao gaat, want een generieke verwijzing wordt anders opgepikt dan een specifiek toegeschreven cao.
Voeg een FAQ toe per functie, niet per locatie
“Wat verdien ik als projectmanager” en “kan ik hybride werken” zijn vragen die bij een functie horen, niet bij een vestiging. Dezelfde functie op meerdere locaties deelt doorgaans dezelfde vragen; een locatiepagina verdient weer andere content.
Het team is net zo belangrijk als de taak
Kandidaten solliciteren niet alleen op het werk, maar net zo goed op de collega’s. Wie is het team, met wie werk je samen, wat leer ik hier, kan ik doorgroeien. Dat zijn vragen die net zoveel gewicht verdienen als de taakomschrijving zelf. Dit kan ook dynamisch: automatisch het juiste team en bijpassende medewerkersverhalen tonen bij de vacature die erbij hoort.
Over die medewerkersverhalen: een vast vraag-antwoordformat (“beantwoord deze drie vragen”) voelt al snel als een mal en wordt minder betrouwbaar gewaardeerd. Een authentiek verhaal, bijvoorbeeld vanuit een onboardingmoment, werkt beter en wordt vaker geciteerd.
De ironie van een brede functietitel
Een hoog aantal sollicitaties betekent niet automatisch een hoge kwaliteit instroom. Bij brede, vage functietitels (zoals “projectmanager”) is het percentage werkelijk passende sollicitanten vaak laag. Specificiteit loont dus dubbel. Het maakt een tekst beter citeerbaar voor een taalmodel, én het levert sollicitaties op die beter aansluiten. Concreet schrijven blijkt niet alleen een AI-trucje, het is gewoon beter recruiten.
